DATENQUALITÄTSMANAGEMENT
Ohne valide Daten kann man ein Unternehmen nicht effektiv steuern.
time4QUALITY
time4QUALITY - hohe Stammdatenqualität ist die Grundlage für eine erfolgreiche digitale Transformation
- Daten sind das neue Öl.
- Hohe Datenqualität bildet die Basis für die beschleunigt fortschreitende Digitalisierung - Stichwort Big Data und Industrie 4.0.
- Digitale Transformation gelingt nur mit einer verlässlichen, messbaren Datenqualität bei allen Akteuren in der Wertschöpfungskette.
- Ohne valide Daten kann man ein Unternehmen nicht effektiv steuern.
- Garbage in, Garbage out – dies gilt auch für Business Analytics und in der datengetriebenen Entscheidungsunterstützung
Solche und andere Aussagen hört man heutzutage überall, es lastet ein hoher Handlungsdruck auf den Unternehmen.
(Stamm-) Daten zwischen Abteilungen und zwischen den Geschäftspartnern weichen sehr oft ab, was u.a. in der Lieferkette zu Problemen und erhöhten Kosten führt.
Der bekannte amerikanische Ökonom Peter Drucker hat den Ausspruch geprägt:
"Man kann nur das verbessern, was gemessen wird".
Als erfolgreiches Unternehmen messen Sie regelmäßig die Produktionsfaktoren Arbeit, Kapital, Anlagen etc. in Ihren Controlling- und Verwaltungsbereichen, um Ihre Geschäfte zu beobachten und zu steuern.
Die anstehende Digitalisierung erfasst alle Geschäftsprozesse. Vernetzung anstatt Hierarchien sowie inter-operative Zusammenarbeit aller Teilnehmer in der Wertschöpfungskette lösen Insellösungen ab und begründen neue erfolgreiche Geschäftsmodelle.
Grundlage jeder Digitalisierung ist der neue Produktionsfaktor Daten – aber nur wenige Unternehmen sind sich der Bedeutung ihrer Datenqualität bewusst und fördern diese.
Eine aktuelle Studie zum strategischen Stammdatenmanagement zeigt auf:
Lediglich ein Zehntel der befragten Unternehmen nutzt ein dediziertes System zur Messung, Analyse und Kontrolle von Datenqualität
Erfahrungswerte namhafter Experten haben gezeigt, dass schlechte Datenqualität in Unternehmen Verluste in Höhe von bis zu 25 Prozent des operativen Gewinns verursachen. Die Hoffnung vieler Unternehmen auf Lösung der Datenqualitätsproblematik durch die Einführung von Standardsoftware wie z.B. für ERP hat sich nicht erfüllt.
time2QUALITY ist ein analytisches Datenqualitätsmanagementsystem auf Basis moderner Business Intelligence und Machine Learning Technologien zur Messung, Analyse und Kontrolle der Datenqualität Ihrer Unternehmensdaten. Als erfahrenes Business Intelligence Beratungshaus an den Standorten Hamburg, Köln und München hat time2BI GmbH dieses System bei einem der größten europäischen Einzelhändler erfolgreich eingeführt.
time2QUALITY misst Ihre Datenqualität über Abteilungen, Bereiche und Unternehmensgrenzen sowie über System-, Prozess- und Anwendungsgrenzen hinweg.
Ein erprobtes, schrittweises Phasenmodell mit konkreten Resultaten nach jedem Projektschritt sichert Ihre Investition und die Akzeptanz bei den Anwendern.
Gerne erläutern wir Ihnen über ein informatives Webinar, wie Sie durch die Verbesserung Ihrer Datenqualität Ihr Unternehmensergebnis und Mitarbeiterzufriedenheit steigern.
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